Speaker Identification from Forensic Phonetics: Application of SplitsTree4 Software for Schematic Organization of Linguistic Data

DOI: https://doi.org/10.46744/bapl.202201.014
Keywords: Speaker identification, Forensic Phonetic, SplitsTree4, phonetic-phonological processes

Abstract

This article presents a proposal for the interpretation and organization of the phonetic characteristics of indubitable and dubitative samples using SplitsTree4 software, with the purpose of clarifying an alleged crime of bribery in the exercise of police functions to the detriment of the State. The dubitted samples were provided by the Public Prosecutor's Office and the indubitable samples were obtained by means of voice sampling; likewise, data anonymity was chosen. First, the relevant phonetic features of the samples were categorized; then, they were assigned a binary value of existence and non-existence; then, the binary information was processed by SplitsTree4 software to regroup the features according to the universe of speakers and show the compatibility between the indicated samples. Finally, the results indicate that the SplitsTree4 software complies with the ordering of phonetic-articulatory data for forensic voice identification.

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Author Biographies

Jhon Jimenez Peña, Oficina de Peritajes del Ministerio Público

Es licenciado en Lingüística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Sus intereses están centrados en la fonética y fonología de las lenguas originarias del Perú, con especial atención a la lengua arabela. Ha sido consultor en el Ministerio de Educación para la elaboración de fonologías que se han empleado en los procesos de normalización de alfabetos del arabela, ocaina y taushiro. También, ha sido docente de los cursos de Fonología y Fonología Avanzada en el Curso Internacional de Lingüística, Traducción y Alfabetización (CILTA) del Instituto Lingüístico de Verano en los años 2018, 2019 y 2020 que se imparte en la Universidad Ricardo Palma. Además, ha sido expositor para el primer «Curso-Taller de fonética forense» organizado por el CILA-UNMSM. Es miembro del grupo de investigación Dolenper: Documentación lingüística de lenguas amenazadas en el Perú (CILA-UNMSM). Actualmente, labora como perito lingüista forense en la Oficina de Peritajes del Ministerio Público-Fiscalía de la Nación y es miembro del Gabinete de Lingüística forense del CILA-UNMSM.

Fernando Aaron Torres Castillo, Oficina de Peritajes del Ministerio Público

Es licenciado en Lingüística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), con estudios de maestría en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Sus intereses giran en torno al estudio de lenguas amerindias, entre ellas las familias quechua y arawak. Actualmente, labora como lingüista forense en la Oficina de Peritajes del Ministerio Público-Fiscalía de la Nación. Asimismo, es miembro adherente del grupo de investigación Kawsasun: Investigación intercultural para la formación docente y enseñanza de lenguas, del Instituto de Investigación de Lingüística Aplicada (CILA).

Oscar Esaul Cueva Sanchez, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Es egresado de Lingüística de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Sus intereses giran en torno a las áreas de fonética y fonología con especial atención al campo de la fonética acústica. Actualmente, labora como lingüista forense en la Oficina de Peritajes del Ministerio Público-Fiscalía de la Nación. Asimismo, es miembro del Gabinete de Lingüística Forense del Instituto de Investigación de Lingüística Aplicada (CILA).

Published
2022-06-15
How to Cite
Jimenez Peña, J., Torres Castillo, F. A., & Cueva Sanchez, O. E. (2022). Speaker Identification from Forensic Phonetics: Application of SplitsTree4 Software for Schematic Organization of Linguistic Data. Boletín de la Academia Peruana de la Lengua, 71(71), 431 - 461. https://doi.org/10.46744/bapl.202201.014
Issue
No 71 (2022): Enero - Junio
Section
Articles

Copyright (c) 2022 Jhon Jimenez Peña, Fernando Aaron Torres Castillo, Oscar Esaul Cueva Sanchez

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